Под уютным плюшевым пледом
Русские вскочили на подножку уходящего поезда
➜ главная Домика
Вы не залогинились! Ваш статус в этом ДоМиКе - гость.
В домике онлайн: 0, замечено за сутки: 2
вернуться на 174 стр. списка тем
ProfMoriarti
Русские вскочили на подножку уходящего поезда
Русские вскочили на подножку уходящего поезда
теорию вероятностей
(заметьте! именно вероятностЕЙ а не вероятности)
создавали лет 200
Там гениальные Гауссы, Бернулли, Коши...
А русские появиоись только с "Неравенством Чебышева"!
Потом его ученик Марков, потом ученикк Маркова- Колмогоров.
Люопытно, что полную аксиоматику дал всему миру наш Колмогоров.
(заметьте! именно вероятностЕЙ а не вероятности)
создавали лет 200
Там гениальные Гауссы, Бернулли, Коши...
А русские появиоись только с "Неравенством Чебышева"!
Потом его ученик Марков, потом ученикк Маркова- Колмогоров.
Люопытно, что полную аксиоматику дал всему миру наш Колмогоров.
ProfMoriarti
особенно
особенно
Блонди
Проф
Проф
ProfMoriarti
Блондинка в кубеБлондинка в кубе
Блондинка в кубеБлондинка в кубе
Doktor
Профессор,
Профессор,
не претендуя на какие-то глубокие знания, пользуюсь иногда неравенством Чебышева, считаю иногда мат ожидание события и дисперсию случайной величины результата. На бытовом или слегка деловом уровне. По-моему, это наши изобрели, у меня до сих пор живет бумажная книжка Ягломов Вероятность и информация.
Теорвер рулит в быту))
Теорвер рулит в быту))
ProfMoriarti
Да, вы прав, Доктор
Да, вы прав, Доктор
По-простому говоря - без ненужной зауми
+++
Неравенство Чебышёва в теории вероятностей утверждает, что случайная величина в основном принимает значения, близкие к своему среднему. А более точно, оно даёт оценку вероятности того, что случайная величина примет значение, далёкое от своего среднего.
Посему Вероятность, а точнее -ОЦЕНКА вероятности- конечно, зависитот дисперсии.
Несколько более точное определение-
+++
Неравенство, использующееся в теории меры, является более общим, в теории вероятностей используется его следствие.
Это просто понять вот как= Если вы задаёте вероятность каждого события= вы вынуждены задать сумму этих вероятностей как равную 1.
Поэтому вероятностно е пространство, это = пространство с мерой.
+++
Неравенство Чебышёва в теории вероятностей утверждает, что случайная величина в основном принимает значения, близкие к своему среднему. А более точно, оно даёт оценку вероятности того, что случайная величина примет значение, далёкое от своего среднего.
Посему Вероятность, а точнее -ОЦЕНКА вероятности- конечно, зависитот дисперсии.
Несколько более точное определение-
+++
Неравенство, использующееся в теории меры, является более общим, в теории вероятностей используется его следствие.
Это просто понять вот как= Если вы задаёте вероятность каждого события= вы вынуждены задать сумму этих вероятностей как равную 1.
Поэтому вероятностно е пространство, это = пространство с мерой.
Doktor
Позвольте поспорить,
Позвольте поспорить,
или уточнить.
Неравенство Чебышева о том, что вероятность приближается к своему значению с количеством экспериментов, их должно быть как правило больше ста. А дисперсия это мера разброса, я грешным делом ее использовал, говорил по тлф, Добро пожаловать! Наша зарплата 80 процентов в таких-то пределах, 20 больше или меньше.
Неравенство Чебышева о том, что вероятность приближается к своему значению с количеством экспериментов, их должно быть как правило больше ста. А дисперсия это мера разброса, я грешным делом ее использовал, говорил по тлф, Добро пожаловать! Наша зарплата 80 процентов в таких-то пределах, 20 больше или меньше.
ProfMoriarti
Правильно
Правильно
Тук-тук-тук! Кто в домике живет? Наверное, мышка-норушка, как всегда... Ну там еще зайчик-побегайчик, лисичка-сестричка... А вас тама, похоже, нет!
Почему? Да потому что на Мейби нужно сначала зарегистрироваться, а потом подать заявку на прописку в ДоМиКе.