Благодарность профессору МГИМО Артамонову и Теореме Гау

И Теореме Гаусса-Маркова.

Обычно в предисловиях благодарности пишутся в заключении, я бы хотел нарушить сей порядок и выразить благодарность автору лучшего русского учебника по эконометрике - профессору Артамонову.
Это еще вчера мысль (что учебник -лучший) проскользнула в домике Самурая - после приятственной вечеринки в  AlterMueller датой ПараскевеДекатриоФобия 13-12-2019.
Хотя там, к сожалению, нету картинок, помогающим студиозусам усвоить смысл Теоремы Гаусса -Маркова,  
а именно - иллюстрирующих ТРИ ГЛАВНЫХ условия Теоремы, то есть -
Условия получения  BLUE-оценок. 
1. M"i = 0, i = 1; : : : ; n (мат.ожидание ошибок =0
2. Var("i) = константа сигма квадрат, то есть постоянство дисперсии ошибок по выборке,
3. cov("i; "j) = 0 - ковариация ошибок равна нулю,
).
4. "i N(0; 2), i = 1; : : : ; n - необязательное, но ОЧЕНЬ популярное условие Гауссового распределения ошибок. 
Шибко пользительно для доверительных интервалов найденных ОЦЕНОК коэффициентов регрессии))
При выполнении условий 1-3 мат.ожидание зависимой переменной  Y
Myi = beta0^  + beta1^xi; Ehf j? cxfcnmt!
Причем эти ОЦЕНКИ ( по выборке), полученные методом наменьших квадратов -  BLUE, то есть =
Артамонов пишет так=
-
-
7. BLUE– (BLUE = Best
Linear Unbiased Estimators) .

Лучшие - Оценки с наименьшей дисперсией.
Вот цитата =//